为了实施“北京第14个五年教育信息计划”的总体部署，为北京的“ 14五年计划”中的100所Smart Campus示范学校的领导作用全面发挥作用，并帮助北京的Smart Campus建筑符合标准，这是一系列的专门研讨会，以对智能校园的一系列特殊研究进行了智慧校园的比较研究，以众多的中级和纽约人的特殊居住。该系列研讨会由北京市政教育委员会的教育信息部主持，并由北京市政研究基地主办人工智能和教育申请创新（该基础是由北京师范大学委托北京师范大学委托北京官员由北京市政教育委员会委托）。 It has successively held special seminars at the Second Affiliated Middle School of Beijing Normal University (November 4), Shijia Hutong Primary School in Dongcheng District, Beijing (November 5), and Shijingshan School of Peking University Affiliated Middle School (November 7), inviting university experts, representative schools of smart campus demonstration schools, digital integration leading schools, and industry flagship enterprises to jointly conduct seminars.

场景1：智能校园的数字基础：概念，策略和实践

北京师范大学的Li Yushun教授分享了小学和中学的智能校园的发展过程，从集成的应用程序角度以及中小学中智能校园建设的核心结构为“ Internet +”过程提供了学校信息生态系统。他指出，数字基础是支持智能校园高级开发，并根据数字基础实现数据互连的关键，并为高级应用程序生态的发展奠定了坚实的基础。 Li教授提出了指导性问题，例如中小学中智能校园数字基地的含义和关键特征，建筑模型和开发策略。

在案件共享会议期间，北京第二个隶属中学的主任Luo Mingyong从生态发展的角度介绍了Smart Campus的数字基础，讨论了信息技术的实用逻辑，以赋予学校的高质量发展的能力，以及数据循环的重要性，以及数据循环的重要性，以及强调核心核心范围的重要性，例如教育端口和应用程序端口，并将数据端口端口和应用程序端口，以及数据中的中等范围，以及事实，和应用程序，和应用程序，以及型号。北京第8中学的Xu Huaqing老师介绍了智能校园数字基地的实践和探索。基于人工智能，云计算和大数据技术，它构建数据标准，构建功能平台，汇总数据并连接应用程序，以解决诸如学校应用程序生态构建，数据治理，发展能力和集成功能等问题。北京的陈·朱格伦中学的董事姚明介绍了完整的数字基础系统的构建和应用，并通过应用中心在校园内实现了各种业务应用程序的有机整合，并支持了业务场景和应用程序的解耦，并使用应用程序驱动的数据流程融合。 Chaoxing创新教育研究所的副总裁Shen Junxia与指针基础授权的指针基础分享了一个新的智能校园的建设，并引入了超级巨星指针基础的核心特性和服务能力。

在讨论和交流会议上，Zhang Wenbo先生和来自实验中学的Chen Aijin先生隶属于北京师范大学，北京大学的Ma Jun董事，北京第12号中学的Li Zhixin和Daxing District教师的Daxing District教师的董事Li Yong分别对实用探索和问题的构建群体进行了构建和问题的构建基础进行了研究。北京师范大学的Zhang Zhizhen副教授指出，智能校园中数字基础的建设不仅包括软件，硬件和服务，还包括人员和其他因素。它强调了数据开放性，安全授权和标准化标准的重要性，并建议将整体晋升集中在学校的愿景上，并专注于战略计划和机制创新。最后，北京数字教育中心研究与促进部的主任吉·莫申（Ji Maosheng）表示，他对研讨会的高度认可，并指出，对学校信息化的密集和深入应用是未来政策决策的关键。

第一届研讨会的照片

场景2：智能校园的场景融合：愿景，策略和案例

北京师范大学的Li Yushun教授说，Smart Campus建设的核心在于场景的整合，通过信息技术和教育和教学的深入整合，教育环境得到了优化，并且实施了新的课程标准，并且基础教育和教学实践促进了对基础教育和教学实践的发展，对结构性的结构性，整合和实践和实践和实践和实践和实践和实践，并将其促进。同时，生成人工智能技术的快速发展也将前所未有的创新能力带入了教育，并对教育形式和教学模型产生了深远的影响。 Li教授提出了指导性问题，例如如何通过情景创新加速数字和智能的整合，以及如何从“教学学习评估”的综合角度理解教育创新。

在案件共享会议期间，北京的Shijia Hutong小学的导演Jin Shaoliang分享了“数字鲍恩赋予未来权力”的主题，展示了学校在探索新技术，新资源，新资源和新环境中的实践，并创建Bowen校园的建设，旨在创建Bowen校园，旨在打破新的学习场景和新的学习场景。 Tsinghua大学附属小学的副校长Liang Yingzhang展示了该学校的定制开发特征智能体育平台，并解释了学校的智能游乐场生态结构，强调了所有场景，所有地区和所有地区的智能升级和转变，并使用AI技术来实现准确的身份确认和最佳化。首都中学师范大学的董事Xue Bing分享了整合和促进“在云中建立课程，同时建立四个培训”的信息方案的策略，介绍了学校在线MOOC学习平台的构建和应用，以及网络，数字，数字，智能和个性化的四个培训课程的构建。北京乔阳师校附属小学的校长王·洪梅（Wang Hongmei）分享了对学校的新型愿景的实际探索，以领导创新的发展和文化领导实时学习和应用，并解释了“活着的中文”教室的变化。 Liu Jing董事在人工智能教育领域介绍了公司的发展和创新应用方案，包括人工智能通识教育，智能双教师心理课堂，启蒙运动培训，对顶级创新人才，智能家庭作业，AI组成，AI组成等等。

在讨论和交流会议期间，北京第71号中学的王·贝格（Wang Benzhe）在智能场景的整合中介绍了学校的探索，强调，该学校建立了一个大数据精确教学和研究中心，专注于个性化的场景建设，并建立了教师发展文件，以进行教室质量的定期分析，以促进教师的职业发展。北京大学附属小学Shijingshan School的主任Qu Li，介绍了该学校的智能校园发展历史和当前方向，并指出，该学校已经根据学科的性质进行了技术申请实践，形成了一种具有技术支持的课堂教学，并在基于AI循证教学的帮助下改善了教学模型。最后，北京师范大学教授的指导和交换了五个方面：政策指导，面向问题，灵活的发展，改善教师的数字素养和机构保证。

第二次研讨会的小组照片

场景3：生成人工智能教育应用：愿景，探索和案例

Zhou Hang, deputy director of the Education Information Department of Beijing Municipal Education Commission, attended the meeting and pointed out that with the development of digitalization of education, the application of artificial intelligence education is accelerating, emphasizing that smart campus is an important tool for the current digitalization of education, and encourage schools to actively explore digital empowerment to form a new track, new momentum and new advantages in school development.北京师范大学的Li Yushun教授分享了由数字化转型和智能升级所带来的新的教育过程，并指出，课堂正在经历大规模，归一化和系统的变化，教师的作用将重塑为高级教学和学习设计师，人工智能在整个教学过程中都会在教学过程中起重要作用，例如，教学和教学过程中的教学和教学过程中，并进行教学和教学。李教授提出，生成人工智能对教育创新的显着增长是多少？哪些成功的申请案例？指导问题，例如人工智能对教育发展的长期影响，以及如何教育技术共存积极和负面影响的环境中的人们。

在案件共享会议期间，北京大学的副总裁Zhang Jieshi Affiliated Middle School介绍了人工智能技术在教育和教学中的应用，解释了智能课堂的实践和有效性，并广泛应用了智能家庭作业评论。北京洪给中学的Zhao Yong介绍了该学校在人工智能应用程序方面，课程建设和教师培训方面的实践，以及使用大型模型工具来帮助教师提供教学，帮助学生学习，提供多样化的人工智能课程，并将数字化人员应用于教育。中国人民大学隶属中学的主任Zhao Haitao介绍了该学校在四个方面应用人工智能的系统建设：使用AI Smart Smart Campus Management平台优化管理流程，使用AI +智能教学平台来帮助双重改革，使用AI智能课堂来提高课堂教学效率，并提高人工智能 +新的ParadaDigigmmm，以帮助改革AI智能课堂。校长Dong Hongjun是一所隶属于海德地区教师继续教育学校的实验学校，分享了该学校通过基于学校的培训改善教师的人工智能素养的综合案例，并使用AI使用AI来帮助课堂教学。温州数字经济研究所的副总裁Gu Xubo介绍了Wenzhou人工智能教育的发展，介绍了AI，视频，视频，大型模型创新应用以及AI音乐创建竞赛，AI MV竞赛和数字人类技术扩展课程等特殊活动。此外，温州大学计算机和人工智能学院的副教授Liu Jun还介绍了该团队在生成人工智能领域的研究工作。导演丁·伊（Ding Yi）在虚拟对话，创意写作，图像生成，搜索增强等中介绍了Zhipu Qingyan的大型模型的各种应用，从而介绍了生成人工智能应用的发展的前瞻性动力和创新活力。

在讨论和交流会议期间，北京第二中学助理校长Chang Hong说，人工智能可以帮助教学分为三个阶段，还分享了智能机构在教学过程中的培训和应用。 Haidian区的中冈第三小学的董事Hao Shipei分享说，该学校已经开发了一系列基于知识库的人工智能应用程序，例如中国课程标准Q＆A Q＆A Q＆绘画，绘画分数，英语听力生成器等，以满足教师的多样化需求，并努力为教师提供独特的人工智能应用程序。首都师范大学教授共享并交流了“从课堂教学智能分析到人类计算机合作的教师绩效评估”，介绍了智能课堂教学分析的“五位分”模型：可观察，可衡量，可计算，可解释，可解释和可促进的促进性，以及在智能上的教师绩效评估框架 +智能培训的框架，这是一个新专业的专业人士，该框架是新的专业人士。

第三届研讨会的小组照片

上面提到的一系列研讨会侧重于三个主要主题：智能校园数字基础，场景集成以及人工智能教育的创新应用。根据专家指导，典型的案例共享，专家指导，研讨会和交流，它深入探讨了在不同级别的基本支持，场景集成和创新领导力的多元化智能校园的发展路径，提出了数字生态学，展示了实际的智慧，并阐明了机会和挑战。这对于促进北京中小学中智能校园的高质量和可持续发展具有重要意义。人工智能和教育整合的北京市政研究基础将在北京智能校园示范学校的发展以及人工智能整合和创新应用的未来整合中采取积极行动，并进一步在服务支持和学术领导力中发挥作用。

（贡献：Lu Chenyu，Li Yushun）